Cloud Continuum
번호 | 협력 기업 | 주요 연구 분야 | 협력 방안 |
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01 | 한국전자통신연구원 |
대규모 딥러닝 고속 처리를 지원하는 차세대 컴퓨팅 인프라 제공 |
거대 AI 고속 처리를 위한 분산·병렬처리 공동 연구 |
02 | 한국과학기술정보연구원 |
과학기술 정보수집, 정책, 표준화, 인프라의 구축 등 국가 과학기술 진흥&산업 발전에 기여 |
클라우드 컨티뉴엄을 통한 데이터 수집 및 데이터 분배 기술로 효과적인 거대AI학습 지원 |
03 | ㈜베스핀글로벌 |
다양한 기업의 니즈에 맞춰 최적의 클라우드 솔루션 및 운영 서비스 제공 |
클라우드 컨티뉴엄기반 거대 AI 플랫폼 개발자 인재양성 사업으로, 다양한 기업이 요구하는 거대 AI서비스에 최적화된 클라우드 인프라를 구축할 수 있는 전문 인력 양성 |
04 | ㈜이노그리드 |
자체 클라우드 센터를 구축하여 안정적인 IT 인프라 서비스를 제공하도록 지원하는 클라우드 솔루션을 제공 |
AI와 빅데이터 분석과 실행 운영 환경을 초 거대 AI 환경인 클라우드 컨티뉴엄에서 빠른 적용 및 확장이 용이하도록 기술 공동 연구 |
05 | 오케스트로㈜ |
지능형 클라우드를 통한 AI 클라우드 서비스 제공 |
자원 예측 데이터를 통한 최적 배치를 클라우드 컨티뉴엄 이기종 환경에 적용 연구 |
06 | 아콘소프트㈜ |
업무 자동화, 마이크로 서비스 등 애플리케이션의 개발 운영 효율성을 보장하는 클라우드 기반 애플리케이션 관리 플랫폼 솔루션을 제공 |
AI 서비스에 특화된 클라우드 컴퓨팅 리소스 자동할당 기술을 클라우드 컨티뉴엄의 거대 AI에 특화되도록 기술 공동 연구 |
07 | ㈜솔트룩스 |
글로벌 AIaaS 통합 플랫폼을 통한 디지털 트랜스포메이션 지원 |
글로벌 통합 플랫폼의 SLA 준수를 위한 에이전트 기반 Self-Healing 적용 기술 협력 연구 |
08 | ㈜인공지능팩토리 |
인공지능 개발, 활용, 서비스에 진입장벽을 낮추고 br인공지능 생태계 조정에 도움이 되는 공유 플랫폼 개발 |
AI 플랫폼의 클라우드 구축 및 관리 기술 공동 연구 |
09 | ㈜노타 |
인공지능 모델 최적화 기술 기반 AI 최적화 플랫폼 개발 |
클라우드 컨티뉴엄 환경에서의 실시간 자율주행 자동차에 사용되는 AI 성능 최적화 |
10 | ㈜구름 |
AI·SW 개발 교육 환경 플랫폼 제공 |
세계 각 지역 사용자에게 효율적 개발 환경 지원 Serverless 및 멀티테넌시 기술 공동 연구 |
11 | ㈜웨델 |
육아 가이드, 용품 추천부터 성분분석이 가능한 AI 육아 콘텐츠 플랫폼 |
대규모 연합 학습을 통한 AI 학습 공동 연구 |
12 | ㈜클레온 |
딥러닝 생성 모델을 통한 디지털 휴먼 제작, 입모양 더빙 등 컬처 콘텐츠 AI 서비스 제공 |
멀티 클라우드 지역성을 고려하여 문화 차이를 반영하는 에지 레벨 개인화 성능 연구 |
13 | ㈜케이티클라우드 |
고성능의 컴퓨팅 자원과 네트워킹, 저장소를 제공하는 클라우드 서비스 운영 |
거대 AI를 클라우드 환경에서 학습하고 AIaaS 형태로 범용 AI를 제공하는 연구 |
14 | ㈜씨이랩 |
GPU 활용 솔루션을 통한 AI 영상 분석 서비스 제공 |
GPU 활용 솔루션을 통해 클라우드 컨티뉴엄 기반 거대 AI 분산 학습 기술 연구 |
15 | ㈜모비젠 |
빅데이터, AI, Cloud의 도입에 따라 다양한 데이터 처리 및 관리 SW 개발 |
클라우드 컨티뉴엄 환경에서 인공지능 기반의 SDN 품질관리 및 장애관리 적용 연구 |
16 | University of Houston |
자율주행을 위한 Domain-Specific Deep Learning 기술 공동연구 |
거대 AI 모델을 위한 다중 도메인 학습 기술을 지원하는 Domain-Specific DeepLearning 적용 기술 협력 연구 |
17 | Virginia Tech |
분산 AI 핵심 구조 개발 및 민주화 AI학습(Democratized AI: Dem-AI) 공동연구 |
클라우드 컨티뉴엄 기반 대규모 분산학습 시스템을 위해 민주화 AI학습을 적용하여 거대 AI 학습 기술을 지원 |
18 | Carnegie Mellon Univ. |
세계 최초 ‘클라우드 랩’을 설립하여 과학 민주화가 될 수 있는 환경을 제공하는 클라우드 연구. 이는 기업과 연구원들이 실험설계 단계부터 데이터 획득, 분석 등 모든 단계를 자동화로 처리하는 것을 클라우드로 해결하겠다는 것을 의미 |
범용성 AI 사용을 위한 개인, 그룹별로 기술을 지원하는 클라우드 컨티뉴엄 환경과 이를 병렬처리, 최적화 프로세스 협력 연구 |
19 | Birmingham City Univ. |
영국 정부와 협력을 통한 AI장학금 조성으로 미래 기술인 인공지능을 연구하여 우수한 인재 양성 |
인공지능 연구 인력을 통한 클라우드 컨티뉴엄 환경 분산 학습 환경 실험 및 플랫폼화 연구까지 가능 |
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